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芯片卡脖子中国该怎么发展智能机器人
机器人网 2019-08-19 08:47:58 点击:
据前些日消息,数据显示,到2020年前后,我国集成电路产业人才需求规模约为72万人,截至2017年底,人才缺口为32万人。有业内人士称:“做软件工资高、出路好;做硬件不仅辛苦,工资还低。”某招聘网站数据显示,芯片行业人才平均招聘薪资为10420元,十年工作经验的芯片人才平均招聘工资为19550元,仅为同等工作年限的软件类人才薪资水平的一半。
 
  前些天报道,海思公开信后,一部分华为的核心产业链被披露,华为概念股一大帮国内供应链公司开盘一度集体涨停。任正非媒体前的表态让很多人对于中国芯片又有了非常大的信心,但事实上,芯片这并不是一个短期问题,更多是一个需要从上到下调整的产业链。
 
产业链位置尴尬
 
  在半导体方面,这不是第一次被卡喉咙,早在中兴事件中发生后,中国企业开始对芯片有了集体的反思、中国芯如何突破封锁逐渐成为关注热点。美国自从中兴事件后,本身依然就没有放松关键元器件对中国的“禁运”,本次贸易战只是更大程度上将贸易战的后续影响进一步深化,所以贸易战对于中国的影响力不是单单一个时间段上面的影响力,更多的是由来已久产业链上面的核心竞争力差距。
 
  在全球化产业分工中,中国始终处于产业链的下游,长期缺乏科技创新和产业升级的内在动力,本次中美贸易摩擦愈演愈烈,尤其是华为被美技术断供,导致发展自主创新的中国芯片业的紧迫性空前强烈。
 
  凸显出的问题则是本土核心的关键技术关键产品必须要突破,核心技术核心产品未必是大的CPU 处理器等,一个小小的MLCC电容、小小的锁相环、甚至电池计量计等都需要突破!但就目前看来,中国目前的芯片方针是砸钱,砸钱吸引更多的开发商进行研究,但近些年才发现芯片光砸钱不行,要砸数学家,物理学家才能解决基础科学产品生产和制造的难题。
 
  一个强大的中国芯片系统需要我们发挥数量优势,从差异化产品入手,个个做强,则自然形成突破。当然,这是从IC设计层面的战术,从宏观层面则需要构建一个完整的产业链,那就是从IP、半导体材料、晶圆制造、封测领域形成差异化。
 
  机器人的智能芯
  全球85%的智能移动设备中都采取了ARM架构,其中,超过95%智能手机运用的是ARM的处理器,ARM所授权的芯片主要都用在了移动计算、智能汽车、安全系统和物联网,因此英芯片巨头ARM遵守美新规定停止与华为合作,对华为的芯片打击巨大,本次特朗普访日,业界猜测其想要对于软银施加更大压力以完善该禁用措施。
  与手机行业不同,机器人在物理定位、深度学习算法、视觉识别、处理传输、规划执行,都用的到芯片技术。机器人的部件通常包括5个部分:控制中枢、电源、传感器、行动和反馈、机身。凡是智能机器人中,芯片能起到至关重要的作用,通常来说,几个支持芯片会把接口集合起来,之后再统一连接到一个微控制器上。支持芯片也可以完成对信号(例如从传感器和按钮处来的信号)的预处理功能,这样就可以使得控制中枢的工作负载有所降低。这也就是机器人能够实现快速反应的根本。

标签: 智能机器人 机器人 芯片 来源:机器人网