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人工智能初创公司要面临寒冬了吗?
2018-08-29 13:35:53 点击:
人工+智能的人工智能
 
  近年来随着机器学习大火,人工智能又重新出现在公众面前,变成了风口。媒体经常报道某家的AI产品十分智能,堪比人类,人类与人工智能之间的对战也越演越烈,一时间AI即将代替人类的传闻引发了公众们的担忧。目前来看,人工智能创新依赖的都是深度学习算法和神经网络。深度神经网络在信息分类方面确实非常有效,在许多情况下,例如语音和面部识别或在MRI和CT扫描中识别癌症,它们的表现甚至胜过人类。但这并不意味着目前深度学习和神经网络能够完成人类可以完成的任何任务。
 
  “Andrew"是总部位于纽约的创业公司X.ai开发的一名数字助理,可以扫描电子邮件,为你与同事讨论的会议和约会提供日程安排,创建任务,几乎不需要任何人工协助。它采用了X.ai的高级人工智能功能。但今年五月,《连线》杂志报道Andrew并非完全是人工智能的,它是由位于马尼拉郊区一座高度安全的大厦中的40名菲律宾人提供支持,他们监控人工智能助理的行为,一旦助理遇到无法处理的任务时就立刻接管。
 
 
  同样的事情也发生在国内。图像识别刚刚兴起时,将图像识别技术引入到内容审核领域成了人工智能商业落地的首选方案,很多公司都选择了使用AI技术来进行内容审核。然而今年4月开始,国家监管部门连续对众多直播短视频社区提出”内容整改“的需求,而相对应的直播短视频社区也纷纷表示将扩大人工审核团队。大家很快发现,尽管智能审核已经相对比较成熟了,但仍然不能完全脱离人工。而人工+机器审核是目前科技公司常用的审核方法。以快手为例,快手拥有数百人的内容审核团队,每条快手短视频、直播的发布都要经过机器和人工等多道审核。
 
  对此,图普科技的运营总监姜泽荣表示,“所有深度学习应用程序都面临着人工智能模型准确度的问题,在训练模型的时候也需要人工的参与,内容审核也不例外。而训练执行特定任务的神经网络所需付出的努力和数据取决于该问题涉及的领域以及所需的准确度。我们认为人工加机器审核是一种比较合适的选择,一方面可以持续优化模型,另一方面也可以根据不同公司的过滤规则来进行调整。”

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